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基于LSTM的Encoder-Decoder多步轨迹预测技术
作者姓名:李青勇  何兵  张显炀  朱晓宇  刘刚
作者单位:火箭军工程大学, 西安 710025
摘    要:针对弱约束非合作目标的轨迹特性和运动特性,提出一种基于LSTM的Encoder-Decoder多步轨迹预测技术(EDMTP).引入一阶差分处理,降低了轨迹数据的时间依赖性,得到了无趋势的轨迹.构造输入输出的轨迹数据对,将预测问题转化为有监督学习问题,研究多步预测过程中模型性能的变化,实现端到端的轨迹预测.仿真结果表明,...

关 键 词:轨迹预测  LSTM  编码器-解码器  监督学习  多步预测
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