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基于隐式反馈的个人信息检索技术及实现
引用本文:王志军,于超. 基于隐式反馈的个人信息检索技术及实现[J]. 计算机工程, 2003, 29(6): 158-159,192
作者姓名:王志军  于超
作者单位:南京大学计算机科学与技术系,南京大学软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算机科学与技术系,南京大学软件新技术国家重点实验室,南京,210093
摘    要:回顾了已有的相关反馈技术,在此基础上提出了构造和调整用户兴趣模型的隐式反馈算法,给出了一个基于隐式反馈的lnfoAgent的设计实现和实验结果,实验表明隐式反馈技术对提高检索精度有很大的帮助。

关 键 词:信息检索  隐式反馈  相关反馈  用户兴趣模型  强化学习算法
文章编号:1000-3428(2003)06-0158-02

Technology and Implementation of Personal Information Retrieval Based on Implicit Feedback
WANG Zhijun,YU Chao. Technology and Implementation of Personal Information Retrieval Based on Implicit Feedback[J]. Computer Engineering, 2003, 29(6): 158-159,192
Authors:WANG Zhijun  YU Chao
Abstract:The paper firstly reviews existing methods of relevance feedback. Then, a new implicit feedback method for building and modifying user's profiles model is presented. Finally, the implementation and experiment results of InfoAgent based on implicit feedback is introduced. The experiment demonstrates that implicit feedback is helpful to improve retrieval precision.
Keywords:Information retrieval  Implicit feedback  Relevance feedback  Users profiles model  Reinforcement learning algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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