首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于视频的早期烟雾检测
引用本文:周平,姚庆杏,钟取发,朱振军,毛可骏.基于视频的早期烟雾检测[J].光电工程,2008,35(12):82-88.
作者姓名:周平  姚庆杏  钟取发  朱振军  毛可骏
作者单位:浙江理工大学视觉检测研究所,杭州,310018
基金项目:浙江省科技计划资助项目  
摘    要:针对火灾早期预警和危险化学品气体泄漏的在线检测问题,提出了一种基于视频的早期烟雾检测新方法.整个检测过程主要由四部分组成:1)RGB分量运算参数的离线学习;2)用RGB分量运算+位屏蔽,实时分割出类似烟雾区;3)用在背景维护下的减背景来消除场景中静态的类似烟雾区干扰,再由小波变换去除场景中动态的类烟雾区干扰;4)通过长序列的多帧证据积累分析,判别标记出真正烟雾.实验表明,该方法对于320×240分辨率彩色视频的分析判别速度可迭16~20fps,并可在3~4 s内准确判别出动态场景下的核心烟雾区,且不受大空间、开放环境的限制,具有较强的误报免疫能力.

关 键 词:烟雾检测  RGB分量运算  住屏蔽  小渡分析
收稿时间:2008/6/13

Video-based Early Smoke Detection
ZHOU Ping,YAO Qing-xing,ZHONG Qu-fa,ZHU Zhen-jun,MAO Ke-jun.Video-based Early Smoke Detection[J].Opto-Electronic Engineering,2008,35(12):82-88.
Authors:ZHOU Ping  YAO Qing-xing  ZHONG Qu-fa  ZHU Zhen-jun  MAO Ke-jun
Affiliation:ZHOU Ping,YAO Qing-xing,ZHONG Qu-fa,ZHU Zhen-jun,MAO Ke-jun(Institute of Vision Detection,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China)
Abstract:A novel method to detect early smoke is presented by processing the video for fire-alarming and gas leak-alarming.The whole detection procedure is mainly composed of four parts:1) off-line learning of the operation parameters of RGB color components;2) RGB color components operation combined with bit-masked color reduction to extract the smoke-like regions in real time;3) the background subtraction by background updating to remove those static disturbing regions,and then,the wavelet-analysis after the RGB c...
Keywords:smoke-detection  RGB color components operation  bit-masked  wavelet analyse  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号