| 电能表基本误差的神经网络建模研究 |
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| 引用本文： | 刘贵栋,高中文,张宏.电能表基本误差的神经网络建模研究[J].哈尔滨理工大学学报,2001,6(1):28-30. |
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| 作者姓名： | 刘贵栋 高中文 张宏 |
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| 作者单位： | 哈尔滨理工大学计算机与控制学院, |
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| 摘 要： | 针对电能表智能模式检定方法中需要对电能表基本误差建模这一问题，依据神经网络能够逼近任意复杂的非线性函数关系这一特性，提出了基于BP神经网络的建模方案，将得到的电能表基本误差的神经网络模型运用到电能表智能模式检定中去,获得了很高的精度。
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| 关 键 词： | 电能表 基本误差 神经网络 建模 智能模式检定 |
| 文章编号： | 1007-2683(2001)01-0028-03 |
| 修稿时间： | 2000年12月5日 |
The Research on Modeling Basic Error of Energy Meter by Neural Network |
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| LIU Gui-dong,GAO Zhong-wen,ZHANG-hong.The Research on Modeling Basic Error of Energy Meter by Neural Network[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2001,6(1):28-30. |
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| Authors: | LIU Gui-dong GAO Zhong-wen ZHANG-hong |
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| Abstract: | In order to solve the modeling of basic error of energy meters in the intelligence pattern detection, based on neural networks can deal with every nonlinear function. This paper gives a plan using back propagation neural networks. After we use it in our detection, we can achieve high precision. |
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| Keywords: | energy meter basic error neural networks modeling |
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