| 基于正态-逆Wishart先验分布的贝叶斯分类识别方法研究 |
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| 引用本文： | 朱慧明,韩玉启. 基于正态-逆Wishart先验分布的贝叶斯分类识别方法研究[J]. 工程数学学报, 2004, 21(1): 86-90 |
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| 作者姓名： | 朱慧明 韩玉启 |
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| 作者单位： | 南京理工大学经济管理学院,南京,210094 |
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| 基金项目： | 国防基础科技项目(B182002C002). |
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| 摘 要： | 研究了各总体服从正态分布、分布参数的先验分布均为正态-逆Wishart共轭先验时，如何利用待判样品的预报密度函数，构造后验概率比和分类判别规则，并据此对样品进行分类识别；该方法的特点是充分利用了参数分布的信息，结论简单、直观，并且也不需要假设各总体的协方差阵相同。
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| 关 键 词： | 贝叶斯定理 多元t分布 逆Wishart分布 后验概率比 分类识别规则 |
| 文章编号： | 1005-3085(2004)01-0086-05 |
| 修稿时间： | 2001-09-15 |
The Bayesian Classification and Identification Method Based on Normal-inverted Wishart Prior Distribution |
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| ZHU Hui-ming,HAN Yu-qi. The Bayesian Classification and Identification Method Based on Normal-inverted Wishart Prior Distribution[J]. Chinese Journal of Engineering Mathematics, 2004, 21(1): 86-90 |
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| Authors: | ZHU Hui-ming HAN Yu-qi |
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| Abstract: | The authors study a new method on how to classify a sample into one of the several known population in terms of posterior probability ratio established by the sample's predictive density functions when the unknown parameters' prior distributions are normal-inverted Wishart distribution. The method doesn't require the consistency of each population's covariance. |
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| Keywords: | Bayes theorem multivariate distribution inverted Wishart distribution posterior probability ratio classifying identification rule |
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