| 一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法 |
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| 引用本文： | 吕明磊,刘冬梅,曾智勇.一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法[J].计算机科学,2013,40(8):285-288. |
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| 作者姓名： | 吕明磊 刘冬梅 曾智勇 |
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| 作者单位： | 福建师范大学 福州350108;福建师范大学 福州350108;福建师范大学 福州350108 |
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| 基金项目： | 本文受福建省自然科学基金项目(2011J01338)资助 |
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| 摘 要： | 分析了K-means聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法。它首先计算图像特征库里面的所有颜色直方图特征之间的欧氏距离；然后根据“两个对象距离越近,相似度越大”1]这一原理,找到符合条件的特征向量作为K-means聚类的初始类心进行聚类；最后进行图像检索。实验结果表明,本算法具有较高的检索准确率。
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| 关 键 词： | 聚类 K-means聚类算法 颜色直方图特征 图像检索 特征提取 |
| 收稿时间： | 2012/10/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2/1/2013 12:00:00 AM |
Novel Image Retrieval Method of Improved K-means Clustering Algorithm |
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| LV Ming-lei,LIU Dong-mei and ZENG Zhi-yong.Novel Image Retrieval Method of Improved K-means Clustering Algorithm[J].Computer Science,2013,40(8):285-288. |
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| Authors: | LV Ming-lei LIU Dong-mei and ZENG Zhi-yong |
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| Affiliation: | Fujian Normal University,Fuzhou 350108,China;Fujian Normal University,Fuzhou 350108,China;Fujian Normal University,Fuzhou 350108,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cluster K-means clustering algorithm Color histogram feature Image retrieval Feature extraction |
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