| 综合视觉注意模型的显著性局部特征提取算法研究 |
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| 引用本文： | 杨族桥,陈跃鹏,张青. 综合视觉注意模型的显著性局部特征提取算法研究[J]. 计算机科学, 2013, 40(8): 289-292 |
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| 作者姓名： | 杨族桥 陈跃鹏 张青 |
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| 作者单位： | 黄冈师范学院数学与计算机科学学院 黄冈438000;武汉理工大学自动化学院 武汉430063;黄冈师范学院数学与计算机科学学院 黄冈438000 |
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| 基金项目： | 本文受湖北省科技厅自然科学基金项目(2012FFC036,2011CDC028),湖北省教育厅重点项目(D20102901,D20122701)资助 |
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| 摘 要： | 图像检索过程中往往会提取大量的局部特征,这将加大图像检索的计算量和复杂度,影响其应用。针对这一问题,提出了一种应用综合视觉注意模型的显著性分析提取局部特征的方法:在图像尺度空间中提取关键点,利用模糊增长技术查找原始图像的显著性区域,计算其综合视觉显著性权值并分类,提取SIFT描述因子,保留最突出的局部特征以提高检索性能。相比于传统的局部特征提取算法,本方法在图像检索精度和检索速度方面都具有明显优势。
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| 关 键 词： | 综合视觉显著性 局部特征 局部特征选择 基于内容的图像检索 |
| 收稿时间： | 2012-10-28 |
| 修稿时间： | 2013-04-11 |
Salient Local Feature Extraction Algorithm Based on Integrated Visual Attention Model |
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| YANG Zu-qiao,CEHN Yue-peng and ZHANG Qing. Salient Local Feature Extraction Algorithm Based on Integrated Visual Attention Model[J]. Computer Science, 2013, 40(8): 289-292 |
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| Authors: | YANG Zu-qiao CEHN Yue-peng ZHANG Qing |
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| Affiliation: | College of Mathematics and Computer Science,Huanggang Normal University,Huanggang 438000,China;Automation College,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China;College of Mathematics and Computer Science,Huanggang Normal University,Huanggang 438000,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Integrated visual saliency Local features Local feature selection Content-based image retrieval |
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