| 数据挖掘中关联弱化问题的解决方法分析 |
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| 引用本文： | 杨泽民,郭显娥,王文军.数据挖掘中关联弱化问题的解决方法分析[J].计算机科学,2013,40(8):220-222. |
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| 作者姓名： | 杨泽民 郭显娥 王文军 |
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| 作者单位： | 山西大同大学数学与计算机科学学院 大同037009;山西大同大学数学与计算机科学学院 大同037009;山西大同大学数学与计算机科学学院 大同037009 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(11171112)资助 |
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| 摘 要： | 当前的支持向量机和均值聚类等数据挖掘算法中,几乎都是依靠数据之间的关联性来完成数据匹配。一旦数据库中含有大量的冗余数据,将造成数据之间的相关性降低,关联性被破坏,导致传统的数据挖掘算法效率降低。为了避免上述缺陷,提出了一种弱化关联规则修补挖掘算法。利用弱聚类方法,在数据选择过程中,不将所有的元素都进行初始分类处理,只计算某一元素属于某一个类别的概率,确定多个弱聚类中心,计算不同数据之间的弱聚类关联性,从而实现关联规则较弱的冗余环境下准确的数据挖掘。实验结果表明,这种算法能够有效提高海量冗余环境下的数据挖掘效率,取得了令人满意的效果。
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| 关 键 词： | 海量冗余 数据挖掘 关联规则 |
| 收稿时间： | 2012/10/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/3/26 0:00:00 |
Research on Solution to Association Weakening Problem in Data Mining |
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| YANG Ze-min,GUO Xian-e and WANG Wen-jun.Research on Solution to Association Weakening Problem in Data Mining[J].Computer Science,2013,40(8):220-222. |
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| Authors: | YANG Ze-min GUO Xian-e and WANG Wen-jun |
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| Affiliation: | School of Mathematics and Computer Science,Shanxi Datong University,Datong 037009,China;School of Mathematics and Computer Science,Shanxi Datong University,Datong 037009,China;School of Mathematics and Computer Science,Shanxi Datong University,Datong 037009,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mass redundancy Data mining Association rules |
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