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基于仿射不变矩的神经网络目标识别
引用本文:李迎春,陈贺新,高磊. 基于仿射不变矩的神经网络目标识别[J]. 计算机工程, 2004, 30(2): 31-32,143
作者姓名:李迎春  陈贺新  高磊
作者单位:吉林大学通信工程学院,长春,130026;空军工程大学
基金项目:空军装备重点科研项目,国家自然科学基金资助项目 (60172046)
摘    要:主要讨论了仿射不变矩及人工神经网络在模式识别中的应用,即使用BP网及BPX算法来模仿分类器,同时提取图像的3阶仿射不变矩作为特征输入建立对飞机图像的识别系统。

关 键 词:人工种经网络  3阶仿射不变矩  BP网  学习速率自适应学习规则  BPX算法
文章编号:1000-3428(2004)02-0031-02

Object Recognition for ANN Based on Affine Invariant Moments
LI Yingchun,CHEN Hexing,GAO Lei. Object Recognition for ANN Based on Affine Invariant Moments[J]. Computer Engineering, 2004, 30(2): 31-32,143
Authors:LI Yingchun  CHEN Hexing  GAO Lei
Affiliation:LI Yingchun1,CHEN Hexing1,GAO Lei2
Abstract:The paper chiefly discusses affine invariant moments and the ANN application in the pattern recognition, even simulating the classifier with the BP net and BPX arithmetics. It uses three-order affine invariant moments as characteristic to recognize the aeroplane image.
Keywords:ANN  Three-order affine invariant moments  BP net  Self-adaption of study speed  BPX arithmetics  
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