| 改进遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用 |
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| 引用本文： | 王晓伟,蒋平,曹亚龙,徐珂. 改进遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用[J]. 电力系统保护与控制, 2007, 35(11) |
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| 作者姓名： | 王晓伟 蒋平 曹亚龙 徐珂 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于改进遗传算法的将发电机励磁系统原模型转换为仿真软件下标准模型的参数辨识方法,以原模型和标准模型的输出误差最小作为辨识目标,利用改进遗传算法不断优化调整标准模型中的参数,最终得到满足要求的励磁系统标准模型参数.与传统的励磁系统参数辨识方法相比较,该方法很好地解决了励磁系统非线性环节难以有效辨识的问题,方便可靠,精度高.实际发电机励磁系统参数辨识结果表明,该方法具有很好的效果.
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| 关 键 词： | 励磁系统 参数辨识 遗传算法 原模型 标准模型 改进 遗传算法 发电机励磁 系统参数辨识 应用 excitation systems generator parameter identification improved genetic algorithm 效果 结果 精度 问题 环节 非线性 辨识方法 比较 模型参数 系统标准 优化调整 |
Application of improved genetic algorithm in parameter identification of generator excitation systems |
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| WANG Xiao-wei,JIANG Ping,CAO Ya-long,XU Ke. Application of improved genetic algorithm in parameter identification of generator excitation systems[J]. Power System Protection and Control, 2007, 35(11) |
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| Authors: | WANG Xiao-wei JIANG Ping CAO Ya-long XU Ke |
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