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基于证据推理的旋转机械故障诊断模型
作者姓名:覃爱淞  张清华  胡勤  孙国玺
作者单位:广东石油化工学院,广东省石化装备故障诊断重点实验室,广东茂名525000
基金项目:国家自然科学基金项目(61174113);广东省自然科学基金项目
摘    要:针对实际工况运行下的旋转机械各故障对应的量纲一的指标的范围难以严格区分的问题,提出了一种基于量纲一的指标和证据推理(Evidence Reasoning,ER)的旋转机械融合故障诊断模型。该模型利用ER算法在处理概率不确定性、模糊不确定性及非线性融合等方面的优势,通过信息变换技术将输入信号变换成信度分布结构,应用解析ER算法对输入数据进行融合,最后通过一种简单的决策规则得到诊断结果。实证分析结果表明:该方法可以有效地提高旋转机械设备故障诊断的识别率。

关 键 词:故障诊断  量纲一的指标  证据推理  信度分布  旋转机械
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