| 基于特征选择的KNN算法在煤炭勘查工作中的应用 |
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| 引用本文： | 郁春江.基于特征选择的KNN算法在煤炭勘查工作中的应用[J].煤炭技术,2013(12):130-131. |
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| 作者姓名： | 郁春江 |
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| 作者单位： | 苏州工业园区外包职业学院 |
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| 摘 要： | KNN也称作K最邻近结点算法(k-Nearest Neighbor algorithm)的缩写形式,是分类预测的经典算法之一。在煤炭勘探过程中,往往希望将新勘探出来的煤炭产品分类预测,并采取对应类别的煤炭处理和保存措施。文中,将采用基于特征选择的KNN分类算法应用到煤炭勘探分类预测工作中,该方法首先选择煤炭分类中有价值的特征属性,并使用KNN算法完成分类工作.该算法可以有效地提高煤炭分类预测工作的效率,并且有助于煤炭后续的保存和精加工措施。
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| 关 键 词： | KNN 煤炭系统 分类 特征选择 |
Application of Feature Selection Based KNN Algorithm in Coal Exploration |
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| YU Chun-jiang.Application of Feature Selection Based KNN Algorithm in Coal Exploration[J].Coal Technology,2013(12):130-131. |
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| Authors: | YU Chun-jiang |
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| Affiliation: | YU Chun-jiang;Suzhou Industrial Park Institute of Services Outsourcing; |
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| Abstract: | |
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