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适于声发射信号故障特征提取的小波函数
引用本文:李学军,廖传军,褚福磊. 适于声发射信号故障特征提取的小波函数[J]. 机械工程学报, 2008, 44(3): 177-181
作者姓名:李学军  廖传军  褚福磊
作者单位:湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,湘潭,411201;清华大学精密仪器与机械学系,北京,100084;湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,湘潭,411201;清华大学精密仪器与机械学系,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金 , 湖南省科技计划
摘    要:小波分析具有很强的弱信号检测能力,适于提取声发射信号的故障特征,但是在目前声发射信号的小波分析中,所普遍采用的小波函数诊断效果欠佳,亟需改进和优化.在分析典型机械故障声发射信号特征的基础上,根据损伤型声发射信号故障特征的提取原理,通过连续小波基函数的构造方法,设计了一种适于声发射信号故障特征提取的小波基函数.将该函数与普遍使用的Daubechies小波同时用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,结果表明前者的诊断效果更加清晰、准确、可靠.理论分析和试验研究均证明了所构造小波函数的科学性和有效性.

关 键 词:小波函数  小波变换  声发射  故障诊断  特征提取  滚动轴承
修稿时间:2007-05-09

Wavelet Function Suitable for Fault Feature Extraction of Acoustic Emission Signal
LI Xuejun,LIAO Chuanjun,CHU Fulei. Wavelet Function Suitable for Fault Feature Extraction of Acoustic Emission Signal[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2008, 44(3): 177-181
Authors:LI Xuejun  LIAO Chuanjun  CHU Fulei
Abstract:
Keywords:
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