| 高效Internet个性化信息发现的实现 |
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| 引用本文： | 卢超,朱政文,方华,蔡克红,陈俊良.高效Internet个性化信息发现的实现[J].计算机应用与软件,2003,20(12):14-16. |
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| 作者姓名： | 卢超 朱政文 方华 蔡克红 陈俊良 |
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| 作者单位： | 南京大学网络中心,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093 |
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| 基金项目： | 江苏省应用基础计划资助项目(BG2 0 0 1 0 1 4 ) |
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| 摘 要： | 通过将Meta—Search技术与分布式智能Agent技术结合起来，实现了一个3层结构的个性化信息发现系统PIRS。该系统采用多Agent协作技术，Meta—Search技术，相关反馈学习算法，以及结合PageRank的期望度启发爬行算法，实现了高效的个性化．主动式在线信息发现。并且由于3层结构的引入，大大提高了系统的安全性、强壮性、可扩展性。有效地解决了现有系统在自适应用户兴趣及信息源变化，高效并行的信息发现等方面的不足。
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| 关 键 词： | Internet 搜索引擎 主动式个性化信息发现系统 反馈学习算法 |
THE IMPLEMENTATION OF EFFICIENT PERSONALIZED INFORMATION RETRIEVAL FOR INTERNET |
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| Lu Chao Zhu Zhengwen Fang Hua Cai Kehong Chen Junliang.THE IMPLEMENTATION OF EFFICIENT PERSONALIZED INFORMATION RETRIEVAL FOR INTERNET[J].Computer Applications and Software,2003,20(12):14-16. |
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| Authors: | Lu Chao Zhu Zhengwen Fang Hua Cai Kehong Chen Junliang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Information retrieval Agent Meta-Search Relevant feedback PageRank |
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