| 基于滤波器组的纹理分类研究 |
| |
| 引用本文： | 谢世朋,胡茂林.基于滤波器组的纹理分类研究[J].微机发展,2007,17(9):78-81. |
| |
| 作者姓名： | 谢世朋 胡茂林 |
| |
| 作者单位： | 安徽大学数学与计算科学学院，安徽大学数学与计算科学学院 安徽合肥230039，安徽合肥230039，安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室，安徽合肥230039 |
| |
| 基金项目： | 科技部重大基础项目基金资助(国科基字[2001(51)]) |
| |
| 摘 要： | 论述了基于滤波器组的纹理分类方法。该方法首先利用滤波器组对纹理进行滤波,纹理特征是用滤波器输出的统计值表示的;然后用这些特征向量进行纹理分类研究,分类主要利用了简单(naive)Bayes分类方法和最大加权相关树分类方法。实验显示,最大加权相关树分类方法的效果是较好的。
|
| 关 键 词： | 纹理 机器学习 分类 |
| 文章编号： | 1673-629X(2007)09-0078-04 |
| 修稿时间： | 2006年8月31日 |
Unifying Filter Approach to Texture Classification |
| |
| XIE Shi-peng,HU Mao-lin.Unifying Filter Approach to Texture Classification[J].Microcomputer Development,2007,17(9):78-81. |
| |
| Authors: | XIE Shi-peng HU Mao-lin |
| |
| Affiliation: | XIE Shi-peng1,HU Mao-lin1,2 |
| |
| Abstract: | The objective of this paper is the classification of textured materials unifying filter approach.Firstly,the filter bank is exploited to generate features,and the filter responses are described as the feature of texture.Secondly,the two classification approaches: the maximum weight dependence trees and the naive bayes classification are explored.Finally,the experiments demonstrated that the method of maximum weight dependence trees(MWDT) has a better result. And MWDT can be a powerful tool for texture classification. |
| |
| Keywords: | texture machine learning classification |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
