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人工神经网络在半夏泻心汤配伍建模中的应用
引用本文:宋小莉,牛欣,司银楚,高艳青,刘晓霓. 人工神经网络在半夏泻心汤配伍建模中的应用[J]. 金属学报, 2005, 10(1): 104-107
作者姓名:宋小莉  牛欣  司银楚  高艳青  刘晓霓
作者单位:北京中医药大学生理室, 北京 100029
基金项目:国家中西医结合基础重点学科211 工程重点资助项目(No2001-004)
摘    要:目的: 应用BP 人工神经网络, 建立半夏泻心汤不同配伍与胃蛋白酶间的非线性映射模型。方法: 应用均匀设计表给出半夏泻心汤中药物及生姜共8 味药物不同配伍组合, 共形成24 组, 采用安宋氏法测定不同组别对正常大鼠胃蛋白酶活性的影响, 应用MATLAB 6.5 进行编程, 选用BP 人工神经网络拟合实验数据, 其中21 组作为学习样本, 建立模型, 另外3 组作为未学习样本, 验证模型的预测能力。结果: 通过对21 组实验数据的学习, 建立了拓扑结构为8-10-1 的BP 网络模型, 所建模型可以很好的拟合学习过的样本, 并且可以很好地预测未学习过的样本, 预测值和实际值之间的相关性系数r=0.9433 。结论: BP 神经网络可以很好的拟合复方配伍中复杂的非线性关系, 可以应用于复方配伍研究的建模。

关 键 词:BP 人工神经网络  半夏泻心汤  复方配伍  均匀设计  
收稿时间:2004-09-17
修稿时间:2004-11-11

Application of artificial neural network on compatibility of herbal ingredients in proportioning of pinellisa decoction for purging stomach-fire
SONG Xiao-li,NIU Xin,SI Yin-chu,GAO Yan-qing,LIU Xiao-ni. Application of artificial neural network on compatibility of herbal ingredients in proportioning of pinellisa decoction for purging stomach-fire[J]. Acta Metallurgica Sinica, 2005, 10(1): 104-107
Authors:SONG Xiao-li  NIU Xin  SI Yin-chu  GAO Yan-qing  LIU Xiao-ni
Affiliation:Academy of Preclinical Medicine, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100029, China
Abstract:
Keywords:
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