基于改进NJW算法的交通控制时段划分 |
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作者姓名: | 赵伟明 王殿海 朱文韬 戴美伟 |
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作者单位: | 浙江大学建筑工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51338008,61304191,51278454) |
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摘 要: | 为了克服人为地对交通控制进行时段划分的随意性和K-means方法本身的缺陷,使用谱聚类算法得到最优的时段划分结果.选择道路交叉口各相位的流量作为聚类数据,以尽可能代表交叉口的状态,识别出动态交通中的不同交通模式.对谱聚类中的经典NJW(Ng-Jordan-Weiss)算法进行改进,得到初始时段划分结果,再进行离群点的修正后,得到给定聚类数目下的时段划分结果.通过Synchro软件为每个时段建立最佳信号配时方案,使用SimTraffic对不同聚类数目下的时段划分结果进行仿真评价,以选择最佳的聚类数目.与K-means方法仿真对比结果表明:提出的方法使得总延误减少了6.8%、停车次数降低了5.4%.
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关 键 词: | 多时段 谱聚类 K-means算法 交通仿真 交通控制 |
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