基于高光谱成像技术的长枣表面农药残留无损检测 |
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引用本文: | 刘民法,张令标,何建国,贺晓光,刘贵珊,王松磊.基于高光谱成像技术的长枣表面农药残留无损检测[J].食品与机械,2014(5). |
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作者姓名: | 刘民法 张令标 何建国 贺晓光 刘贵珊 王松磊 |
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作者单位: | 宁夏大学农学院; |
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基金项目: | 国家科技支撑计划(编号:2012BAF07B06);国家自然科学基金资助项目(编号:31060233);2011年度宁夏回族自治区科技攻关计划项目(编号:2011HZF05J01) |
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摘 要: | 利用近红外高光谱成像技术对灵武长枣的表面农药残留进行无损检测研究。采用Kubelka-Munk校正和SavitzkyGolay卷积平滑对900~1 700nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法;运用偏最小二乘回归系数选择特征波长,建立全波段和特征波长下的偏最小二乘农药残留预测模型。结果表明,经过Kubelka-Munk+Savitzky-Golay卷积平滑处理后的光谱建模效果最好,且利用特征波长建立的长枣表面农药残留校正和验证模型的相关系数和均方根误差分别为0.86,0.85和0.000 32,0.000 33,优于全波段建立的模型。研究表明,采用高光谱成像技术对灵武长枣表面农药残留的无损检测是可行的。
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关 键 词: | 高光谱成像技术 灵武长枣 农药残留 无损检测 |
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