| 基于特征抽取和模式识别的工件智能检测系统 |
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| 引用本文： | 王朝霞,王晓晶. 基于特征抽取和模式识别的工件智能检测系统[J]. 山东轻工业学院学报, 2007, 21(3): 46-49 |
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| 作者姓名： | 王朝霞 王晓晶 |
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| 作者单位： | 山东轻工业学院,电子信息与控制工程学院,山东,济南,250353;安阳工学院,机械工程系,河南,安阳,455000 |
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| 摘 要： | 以工件为对象，研究开发了适合于工业应用的视觉算法，在图像的预处理，特征抽取和识别等方面做了深入探讨。重点介绍了形状分析和形状特征抽取算法。链码分析和傅立叶描绘子相结合是本文一大特色。理论分析和实验表明本方法是一种有效快速的高精度图像边界频谱特征的抽取方法。
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| 关 键 词： | 计算机视觉 图像滤波 特征抽取 模式识别 |
| 文章编号： | 1004-4280（2007）03-0046-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-10 |
| 修稿时间： | 2007-05-10 |
Workpiece intelligent detection system based on feature extraction and pattern recognition |
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| WANG Zhao-xia,WANG Xiao-jing. Workpiece intelligent detection system based on feature extraction and pattern recognition[J]. Journal of Shandong Institute of Light Industry(Natural Science Edition), 2007, 21(3): 46-49 |
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| Authors: | WANG Zhao-xia WANG Xiao-jing |
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| Affiliation: | 1. School of Electronic Information and Control Engineering, Shandong Institute of Light Industry, Jinan 250353, China; 2. Department of Mechanical Engineeling, Anyang Institute of Technology, Anyang, 455000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | computer vision image filter feature extraction pattern recognition |
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