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| 基于改进蝙蝠算法优化的FCM聚类算法 | |
| 作者姓名： | 常雪 石鸿雁 |
| 作者单位： | 沈阳工业大学理学院,辽宁 沈阳 110870;沈阳工业大学理学院,辽宁 沈阳 110870 |
| 摘 要： | 针对传统模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法隐含假设各个样本和各维属性对聚类结果作用相同,导致算法聚类性能降低,以及对初始中心点敏感且易陷入局部最优的问题,提出一种基于改进蝙蝠算法优化的FCM聚类算法.该算法首先采用混沌映射和速度权重来改进蝙蝠算法,然后利用改进蝙蝠算法确定FCM算法的初始聚类中心... |
| 关 键 词： | FCM聚类算法 蝙蝠算法 混沌映射 样本加权 特征加权 |
| 收稿时间： | 2020-05-21 |
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