| 基于广义全变分正则项的图像填补技术 |
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| 引用本文： | 陈颖频,柯素玲,黄慧滢,吴日盛,王灵芝. 基于广义全变分正则项的图像填补技术[J]. 计算机与现代化, 2020, 0(7): 117-120. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.07.022 |
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| 作者姓名： | 陈颖频 柯素玲 黄慧滢 吴日盛 王灵芝 |
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| 作者单位： | 闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系,福建 漳州 363000;闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系,福建 漳州 363000;闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系,福建 漳州 363000;闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系,福建 漳州 363000;闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系,福建 漳州 363000 |
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| 基金项目： | 闽南师范大学校级教改基金资助项目;教学改革项目 |
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| 摘 要： | 图像填补是当前数字图像处理和计算机图像学中的一个热点问题。为更好地填补图像,基于广义全变分提出一种新的图像填补模型。在数值计算上,采用一阶原始对偶算法对所提新模型进行求解,然后采用结构相似性、峰值信噪比进行评价。实验结果表明,提出算法能获得较好的图像恢复效果。
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| 关 键 词： | 广义全变分 全变分 一阶原始对偶 图像填补 |
| 收稿时间： | 2020-07-15 |
Image Inpainting Technology Based on Total Generalized Variation Regularization |
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| CHEN Ying-pin,KE Su-ling,HUANG Hui-ying,WU Ri-sheng,WANG Ling-zhi. Image Inpainting Technology Based on Total Generalized Variation Regularization[J]. Computer and Modernization, 2020, 0(7): 117-120. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.07.022 |
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| Authors: | CHEN Ying-pin KE Su-ling HUANG Hui-ying WU Ri-sheng WANG Ling-zhi |
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| Abstract: | Image inpainting is a hot spot in digital image processing and computer graphics. To better recover the image, a new image inpainting model based on total generalized variation is proposed. Then, the first order primal dual method is employed to solve the proposed model. The experiments are carried out to verify the presented scheme based on the value of similarity index and the peak signal to noise ratio. The experimental results show that the proposed scheme is capable of achieving good image recovery quality. |
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