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| 基于广义全变分正则项的图像填补技术 | |
| 作者姓名： | 陈颖频 柯素玲 黄慧滢 吴日盛 王灵芝 |
| 作者单位： | 闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系,福建 漳州 363000;闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系,福建 漳州 363000;闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系,福建 漳州 363000;闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系,福建 漳州 363000;闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系,福建 漳州 363000 |
| 基金项目： | 闽南师范大学校级教改基金资助项目;教学改革项目 |
| 摘 要： | 图像填补是当前数字图像处理和计算机图像学中的一个热点问题。为更好地填补图像,基于广义全变分提出一种新的图像填补模型。在数值计算上,采用一阶原始对偶算法对所提新模型进行求解,然后采用结构相似性、峰值信噪比进行评价。实验结果表明,提出算法能获得较好的图像恢复效果。 |
| 关 键 词： | 广义全变分 全变分 一阶原始对偶 图像填补 |
| 收稿时间： | 2020-07-15 |
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