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| 阅读理解中观点类问题的扩展研究 | |
| 引用本文： | 张兆滨,王素格,陈鑫,赵琳玲,王典. 阅读理解中观点类问题的扩展研究[J]. 中文信息学报, 2020, 34(6): 89-96+105 |
| 作者姓名： | 张兆滨 王素格 陈鑫 赵琳玲 王典 |
| 作者单位： | 1.山西大学 计算机与信息技术学院,山西 太原 030006; 2.山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西 太原 030006 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFB1005103);国家自然科学基金(61573231);山西省重点研发计划项目(201803D421024) |
| 摘 要： | 在高考语文阅读理解中,观点类问题中的观点表达较为抽象,为了从阅读材料中获取与问题相关的答案信息,需要对问题中的抽象词语进行扩展,达到扩展观点类问题的目的。该文提出了基于多任务层级长短时记忆网络(Multi-HLSTM)的问题扩展建模方法。首先将阅读材料与问题进行交互注意,同时建模问题预测和答案预测两个任务,使模型对问题进一步扩展。最后将扩展后的问题与原问题同时应用于问题的答案候选句抽取中。通过在高考语文观点类的真题、模拟题以及DuReader的描述观点类数据集上进行实验,验证了本文的问题扩展模型对答案候选句的抽取性能具有一定的提升作用。 |
| 关 键 词： | 问题扩展 高考语文 阅读理解 观点类题型 |
Question Expansion for Machine Reading Comprehension of Opinion |
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| ZHANG Zhaobin,WANG Suge,CHEN Xin,ZHAO Linling,WANG Dian. Question Expansion for Machine Reading Comprehension of Opinion[J]. Journal of Chinese Information Processing, 2020, 34(6): 89-96+105 | |
| Authors: | ZHANG Zhaobin WANG Suge CHEN Xin ZHAO Linling WANG Dian |
| Affiliation: | 1.School of Computer & Information Technology, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China; 2.Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | question expansion Chinese college entrance examination reading comprehension opinion questions |
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