| 一种基于矩阵三对角化分解的DOA估计算法 |
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| 引用本文： | 邱新建,山拜?达拉拜,薛凤凤.一种基于矩阵三对角化分解的DOA估计算法[J].电讯技术,2012,52(3):318-322. |
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| 作者姓名： | 邱新建 山拜?达拉拜 薛凤凤 |
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| 作者单位： | 新疆大学 信息科学与工程学院 智能信号处理实验室，乌鲁木齐 830046；
解放军68207部队，甘肃 酒泉 735000;新疆大学 信息科学与工程学院 智能信号处理实验室，乌鲁木齐 830046;空军工程大学 电讯工程学院，西安 710077 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60971130） |
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| 摘 要： | 针对DOA（Direction of Arrival）估计在低信噪比的情况下估计性能下降的问题，
根据阵列协方差矩阵共轭对称的特点，采用基于Givens变换的三对角化分解方法对协方
差矩阵进行三对角化，同时利用盖氏(Gerschgorin)圆递推方法准确估计信号子空间的秩，
然后再对三对角
矩阵进行对角化，估计出噪声子空间，利用噪声子空间与导向矢量正交实现波达方向估计，
改善了低信噪比背景下估计的误差性能和稳健性。计算机仿真证明了算法的有效性
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| 关 键 词： | 阵列信号处理 DOA估计 三对角化分解 Givens变换 子空间 估计 |
A DOA estimation algorithm based on matrix tri-diagonal decomposition |
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| QIU Xin-jian,SENBAI Dalabaev and XUE Feng-feng.A DOA estimation algorithm based on matrix tri-diagonal decomposition[J].Telecommunication Engineering,2012,52(3):318-322. |
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| Authors: | QIU Xin-jian SENBAI Dalabaev and XUE Feng-feng |
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| Affiliation: | 1.Intelligent Signal Processing Laboratory,College of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China;2.Unit 68207 of PLA,Jiuquan 735000,China;3.Telecommunications Engineering Institute,Air Force Engineering University,Xi′an 710077,China) |
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| Abstract: | The direction of arrival(DOA) estimation performance declines in low signal-to-noise ratio(SNR).According to the array covariance matrix conjugate symmetrical characteristic,tri-diagonal decomposition based on Givens transformation is adopted to three diagonalize covariance matrix,at the same time the cover′s round recursive method is used to estimate signal subspace of rank accurately,and then diagonalize the three diagonal matrix,estimate the noise subspace,and utilize the orthogonal of noise subspace and wire vector to realize DOA estimation.The estimation error and robustness under the low SNR condition are improved.Computer simulation proves the efficiency of the method. |
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| Keywords: | array signal processing DOA estimation tri-diagonal decomposition Givens transformation subspace estimation |
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