一种新的可变步长LMS自适应滤波算法及其算法分析

在讨论基本LMS．变步长NLMS和LMS／F组合自适应滤波算法的基础上提出一种新的可变步长LMS自适应滤波算法，新算法引入修正系数和遗忘因子．并利用和来产生新的步长参与迭代。计算机仿真结果表明，与基本LMS算法或变步长NLMS、LMS／F组合算法相比，新算法在保持算法简单这一特点的同时进一步加快了收敛速度，并能够收敛到更小且稳定的均方误差(MSE)。