| 图像分割在生物医学工程中的应用 |
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| 引用本文： | 罗渝兰,王景熙,郑昌琼. 图像分割在生物医学工程中的应用[J]. 计算机应用, 2002, 22(8): 20-22 |
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| 作者姓名： | 罗渝兰 王景熙 郑昌琼 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学,计算机学院,四川,成都610065
2. 四川大学,生物医学工程中心,四川,成都,610065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重要项目 (编号 :69631 0 2 0 ) |
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| 摘 要： | 图像分割能够自动或半地描述出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于诊断，所以它在生物医学图像的应用中起着非常重要的作用。文中介绍了过去二十多年生物医学图像分割在不同时期和阶段的发展状况，总结了现今被广泛使用的一些自动和半自动的分割方法，重点放在各种方法对于医学图像应用的优点和不足之处上，揭示了各方法的适用范围和应用重点；展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。
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| 关 键 词： | 图像分割 生物医学工程 医学成像 B超 核磁共振 模式识别 可变模型 |
| 文章编号： | 1001-9081(2002)08-0020-03 |
| 修稿时间： | 2002-05-09 |
A SURVEY OF MEDICAL IMAGE SEGMENTATION:PROGRESS, CURRENT METHODS AND THE CHALLENGE AHEAD |
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| LUO Yu-lan ,WANG Jin-xi ,ZHENG Chang-qiong. A SURVEY OF MEDICAL IMAGE SEGMENTATION:PROGRESS, CURRENT METHODS AND THE CHALLENGE AHEAD[J]. Journal of Computer Applications, 2002, 22(8): 20-22 |
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| Authors: | LUO Yu-lan WANG Jin-xi ZHENG Chang-qiong |
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| Affiliation: | LUO Yu-lan 1,WANG Jin-xi 1,ZHENG Chang-qiong 2 |
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| Abstract: | Image segmentation is the method to delineate anatomic structures or other interested regions automatically or semi-automatically, which is helpful to diagnosis and plays a crucial role in many medical imaging applications. This paper present the progress of medical image segmentation over two decades; evaluate current widely used methods, which focus on the advantages and disadvantages of each method; and conclude with a discussion on the future and the challenge ahead. |
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| Keywords: | image segmentation medical imaging Ultrasound magnetic resonance pattern recognition deformable model |
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