| 基于粒子群优化算法的非线性系统模型参数估计 |
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| 引用本文： | 陆克中,吴璞,王汝传. 基于粒子群优化算法的非线性系统模型参数估计[J]. 计算机技术与发展, 2008, 18(6): 57-59 |
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| 作者姓名： | 陆克中 吴璞 王汝传 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学,计算机科学与技术系,江苏,南京,210003;池州学院,计算机科学系,安徽,池州,247100 |
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| 摘 要： | 非线性模型的参数估计是较为困难的寻优问题,经典方法常会陷入局部极值.由于粒子群算法是一种有效的解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是操作简便、容易实现且全局搜索功能较强,故将粒子群优化算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对3种典型的非线性模型的参数估计进行了验证.实验结果表明:粒子群优化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 非线性系统 参数估计 粒子群优化算法 非线性模型 系统模型 参数估计 Particle Swarm Optimization Based Model Nonlinear System Parameter Estimation 估计方法 估计精度 算法参数 结果 实验 验证 搜索功能 操作 群集智能算法 优化问题 粒子群算法 |
A Method of Parameter Estimation in a Nonlinear System Model Based on Particle Swarm Optimization |
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| LU Ke-zhong,WU Pu,WANG Ru-chuan. A Method of Parameter Estimation in a Nonlinear System Model Based on Particle Swarm Optimization[J]. Computer Technology and Development, 2008, 18(6): 57-59 |
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| Authors: | LU Ke-zhong WU Pu WANG Ru-chuan |
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