| 相关向量机在蓄电池剩余容量预测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 乔波强,侯振义,王佑民.相关向量机在蓄电池剩余容量预测中的应用[J].电源技术,2012,36(10). |
| |
| 作者姓名： | 乔波强 侯振义 王佑民 |
| |
| 作者单位： | 空军工程大学电讯工程学院,陕西西安,710077 |
| |
| 摘 要： | 剩余容量是蓄电池管理控制的重要参数,为了准确预测阀控式密封铅酸(VRLA)蓄电池的剩余容量,提高预测精度,引入了相关向量机方法对蓄电池剩余容量进行预测,并与最小二乘支持向量机模型、遗传BP神经网络模型的预测效果进行了比较.仿真结果表明,该方法降低了预测模型的复杂度,预测精度高,学习泛化能力强,具有一定的应用价值.
|
| 关 键 词： | 蓄电池剩余容量 相关向量机 贝叶斯理论 回归预测 |
Application of relevance vector machine in battery's remaining capacity prediction |
| |
| QIAO Bo-qiang
,
HOU Zhen-yi
,
WANG You-min.Application of relevance vector machine in battery's remaining capacity prediction[J].Chinese Journal of Power Sources,2012,36(10). |
| |
| Authors: | QIAO Bo-qiang HOU Zhen-yi WANG You-min |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
