| 基于改进亮度变化函数实现红外图像中行人跟踪 |
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| 引用本文： | 郑超,陈杰,陶会峰,殷松峰,杨星,王一程.基于改进亮度变化函数实现红外图像中行人跟踪[J].光学精密工程,2015,23(10):2980-2988. |
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| 作者姓名： | 郑超 陈杰 陶会峰 殷松峰 杨星 王一程 |
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| 作者单位： | 1. 解放军电子工程学院 脉冲功率激光技术国家重点实验室 红外与低温等离子体安徽省重点实验室, 安徽, 合肥, 230037;2. 安徽建筑大学 电子与信息工程学院, 安徽, 合肥, 230037 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(No.61503394);安徽省自然科学基金资助项目(No.1408085QF131,No.1508085QF121);安徽高校自然科学研究重大项目(No.KJ2015ZD14) |
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| 摘 要： | 由于基于亮度变化函数(IVF)的跟踪算法能高效跟踪前视红外图像中刚性目标但无法满足行人跟踪鲁棒性要求,提出了一种新的基于多热点亮度变化函数的红外图像中行人跟踪算法。分析了分区域、多热点描述行人目标热信号的必要性,利用改进的亮度变化函数在帧间目标窗口内定位热点,建立目标窗口自适应更新机制解决尺度变化问题,最后基于热点的运动特征描述子剔除定位于背景的野值点。对复杂红外场景的跟踪实验结果表明,由于在原始算法的基础上省去了模板匹配步骤及缩小了搜索对象的矩阵维数,该算法获得了最优的实时性;且多热点机制使该算法的鲁棒性优于多种其他视觉跟踪算法,能够胜任存在遮挡、尺度变化、低对比度等干扰因素的前视红外图像中行人目标的跟踪。
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| 关 键 词： | 前视红外图像 行人跟踪 亮度变化函数 运动特征 |
| 收稿时间： | 2015-06-10 |
Pedestrian tracking in FLIR imagery based on modified intensity variation function |
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| ZHENG Chao,CHEN Jie,TAO Hui-feng,YIN Song-feng,YANG Xing,WANG Yi-cheng.Pedestrian tracking in FLIR imagery based on modified intensity variation function[J].Optics and Precision Engineering,2015,23(10):2980-2988. |
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| Authors: | ZHENG Chao CHEN Jie TAO Hui-feng YIN Song-feng YANG Xing WANG Yi-cheng |
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| Affiliation: | 1. Key Laboratory of Infrared and Low Temperature Plasma of Anhui Province, State Key Laboratory of Pulsed Power Laser Technology, Electronic Engineering Institute, Hefei 230037, China;2. Institute of Electronics and Information Engineering, Anhui Jianzhu University, Hefei 230037, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Forward Look Infrared imagery pedestrian tracking intensity variation function motion feature |
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