| 基于核方法的XML文档自动分类 |
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| 引用本文： | 杨建武. 基于核方法的XML文档自动分类[J]. 计算机学报, 2011, 34(2): 353-359. DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.00353 |
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| 作者姓名： | 杨建武 |
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| 作者单位： | 北京大学计算机科学技术研究所,北京,100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60642001,60875033); 国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2008AA01Z421)资助 |
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| 摘 要： | 支持向量机(SVM)方法通过核函数进行空间映射并构造最优分类超平面解决分类器的构造问题,该方法在文本自动分类应用中具有明显优势.XML 文档是文本内容信息与结构信息的综合体,作为一种新的数据形式,成为当前的研究热点.文中以结构链接向量模型为基础,研究了基于支持向量机的XML文档自动分类方法,提出了适合XML文档分类的核...
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| 关 键 词： | XML文档 文档分类 核函数 支持向量机 文档模型 |
XML Document Classification Based on Kernel Method |
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| YANG Jian-Wu. XML Document Classification Based on Kernel Method[J]. Chinese Journal of Computers, 2011, 34(2): 353-359. DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.00353 |
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| Authors: | YANG Jian-Wu |
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| Affiliation: | YANG Jian-Wu(Institute of Computer Science & Technology,Peking University,Beijing 100871) |
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| Abstract: | The Support Vector Machines(SVM) construct best hyper-plane for classification by space map via kernel function.The SVM is one of best methods for document classification.The XML document as a new data model contains structure information and content information.Based on the Structured Link Vector Model(SLVM),Support Vector Machines for XML document classification was studies and the kernel function suitable to XML document classification and being trained based on support vector machine(SVM)'s regression i... |
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| Keywords: | XML document document classification kernel method support vector machines document model |
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