一种基于领域本体的混合推荐算法 |
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引用本文: | 郑元平.一种基于领域本体的混合推荐算法[J].计算机光盘软件与应用,2014(5):134-135. |
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作者姓名: | 郑元平 |
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作者单位: | 浙江师范大学 数理与信息工程学院,浙江金华321004 |
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摘 要: | 通常,为了构建一个推荐系统,一般都会考虑使用两种最常见的推荐算法:基于内容过滤算法和协同过滤算法1,2]。然而,这两种推荐算法都有各自的技术缺点。解决特征提取是内容过滤的困难之处,同时预测用户的兴趣趋势也难以很好处理。协同过滤算法则需要面临冷启动问题和矩阵稀疏性问题。本文结合内容推荐,协同推荐,采用本体这一新工具,构建出一种全新的混合推荐算法。新的推荐算法可以解决传统的推荐算法面临的冷启动、数据稀疏性、兴趣趋向预测等一些问题。
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关 键 词: | 内容过滤 协同过滤 混合推荐 本体 推荐系统 |
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