基于Deep Learning多隐含层感知架构的超级计算机 |
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作者姓名: | 鲁向拥 刘正发 李明明 |
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作者单位: | 河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475000 |
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摘 要: | 在大数据高效处理和学习方面,超级计算机和Deep Learning[1](深度学习)已经成为了引人注目的话题。结合Deep learning和超级计算机基础知识,提出了基于Deep Learning多隐含层感知架构的超级计算机新模型,并针对该架构超级计算机的计算速率和容错性能两方面,分析了该架构超级计算机的高性能性。
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关 键 词: | 大数据 超级计算机 深度学习 多隐含层感知 高性能 |
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