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基于Deep Learning多隐含层感知架构的超级计算机
作者姓名:鲁向拥  刘正发  李明明
作者单位:河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475000
摘    要:在大数据高效处理和学习方面,超级计算机和Deep Learning[1](深度学习)已经成为了引人注目的话题。结合Deep learning和超级计算机基础知识,提出了基于Deep Learning多隐含层感知架构的超级计算机新模型,并针对该架构超级计算机的计算速率和容错性能两方面,分析了该架构超级计算机的高性能性。

关 键 词:大数据  超级计算机  深度学习  多隐含层感知  高性能
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