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基于储能型准Z源光伏并网逆变器的改进型自适应粒子群最大功率点跟踪算法研究
引用本文:朱泓晖,屈艾文,周扬忠.基于储能型准Z源光伏并网逆变器的改进型自适应粒子群最大功率点跟踪算法研究[J].电气技术,2021,22(3):6-13.
作者姓名:朱泓晖  屈艾文  周扬忠
作者单位:福州大学电气工程与自动化学院,福州 350108;福州大学电气工程与自动化学院,福州 350108;福州大学电气工程与自动化学院,福州 350108
基金项目:福建省教育厅青年教师教育科研项目
摘    要:在解决光伏电池阵列在局部阴影条件下的多峰寻优问题中,传统的粒子群(PSO)最大功率点跟踪(MPPT)算法存在稳定性差、振荡严重、跟踪速度慢等缺点.针对上述缺点,结合准Z源逆变器的优点并在准Z源阻抗网络电容上并联储能单元,提出了一种基于储能型准Z源光伏并网逆变器的改进型自适应粒子群最大功率点跟踪算法.该算法不再依赖迭代次数,而是直接采用个体最优功率和全局最优功率更新惯性权重和学习因子并引入电压窗口限制,有效地提高了跟踪速度和减小了功率振荡.仿真结果验证了该优化算法在储能型准Z源光伏并网逆变器应用中具有较好的多峰值光伏曲线全局最大功率点跟踪能力,提高了光伏阵列的发电效率,具有较好的可行性.

关 键 词:光伏发电  多峰值  粒子群最大功率点跟踪算法  功率更新  储能型准Z源光伏并网逆变器

Research on improved adaptive particle swarm optimization maximum power point tracking algorithm based on energy-stored quasi-Z-source photovoltaic grid-connected inverter
ZHU Honghui,QU Aiwen,ZHOU Yangzhong.Research on improved adaptive particle swarm optimization maximum power point tracking algorithm based on energy-stored quasi-Z-source photovoltaic grid-connected inverter[J].Electrical Engineering,2021,22(3):6-13.
Authors:ZHU Honghui  QU Aiwen  ZHOU Yangzhong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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