| 基于遗传模拟退火算法改进BP神经网络的中长期电力负荷预测 |
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| 引用本文： | 徐扬,张紫涛. 基于遗传模拟退火算法改进BP神经网络的中长期电力负荷预测[J]. 电气技术, 2021, 22(9): 70-76. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2021.09.012 |
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| 作者姓名： | 徐扬 张紫涛 |
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| 作者单位： | 河海大学能源与电气学院,南京 211100 |
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| 摘 要： | 针对目前中长期负荷预测方法中存在过拟合、预测精度和效率较低等问题,本文提出一种基于遗传模拟退火算法(GSA)改进BP神经网络的中长期电力负荷预测模型,即BP-GSA模型.首先建立标准三层神经网络,即输入层、隐藏层和输出层,选择国民生产总值、第二产业生产总值、市区常驻人口及月平均温度四个影响因子作为输入变量,月度负荷为输...
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| 关 键 词： | 负荷预测 遗传算法 模拟退火 BP神经网络 |
Medium and long-term power load forecasting based on BP neural network improved by genetic simulated annealing algorithm |
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| XU Yang,ZHANG Zitao. Medium and long-term power load forecasting based on BP neural network improved by genetic simulated annealing algorithm[J]. Electrical Engineering, 2021, 22(9): 70-76. DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2021.09.012 |
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| Authors: | XU Yang ZHANG Zitao |
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