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基于ANFIS网络水电机组控制系统建模
引用本文:张子蓬 王淑青 袁晓辉 袁艳斌. 基于ANFIS网络水电机组控制系统建模[J]. 水电能源科学, 2005, 23(6): 78-80
作者姓名:张子蓬 王淑青 袁晓辉 袁艳斌
作者单位:1. 华中科技大学,水电及数字化工程学院,湖北,武汉430074
2. 华中科技大学,水电及数字化工程学院,湖北,武汉430074;湖北工业大学,电气与电子工程学院,湖北,武汉,430068
3. 武汉理工大学,资源与环境工程学院,湖北,武汉,430070
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50309013,50409010,40572166)
摘    要:利用模糊神经网络ANFIS较强的非线性逼近能力建立辨识模型,对水电机组控制系统输入、输出特性进行了辨识。辨识采用离线训练ANFIS网络和在线辨识相结合的方法,模型能很好地辨识系统输入、输出特性,为研究智能水轮发电机组控制策略提供了有效的建模方法。

关 键 词:水电机组 控制系统 ANFIS网络 模型辨识
文章编号:1000-7709(2005)06-0078-03
收稿时间:2005-12-06
修稿时间:2005-12-06

Modeling of Hydropower Unit Control System Based on ANFIS Networks
ZHANG Zipeng. Modeling of Hydropower Unit Control System Based on ANFIS Networks[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2005, 23(6): 78-80
Authors:ZHANG Zipeng
Abstract:It is difficult to describe the character of hydropower unit control system by use of the accurate mathematics modelbecause itis acomplicated non-liner system.The identifying model of hydropower unit control system based on ANFIS neural networks is established,which uses adequatelythe strong approachingabilityof ANFISnetworks.In the design,the way of off-line trainingand on-line identifying are combined together to train nets and identify the character of control system.The designed model can well distinguish the characteristic of hydropower unit control system.Thus,the identifying model can lay the good foundation for the study on the intelligent control strategies for hydropower system.
Keywords:hydropower unit  control system  ANFIS networks  model identification  
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