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基于一致判别相关分析的低分辨率人脸识别算法
引用本文:张恩豪,陈晓红. 基于一致判别相关分析的低分辨率人脸识别算法[J]. 数据采集与处理, 2020, 35(6): 1163-1173
作者姓名:张恩豪  陈晓红
作者单位:南京航空航天大学理学院,南京,211106;南京航空航天大学理学院,南京,211106
基金项目:国家自然科学基金(61703206, 61661136001)资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金(NG2019004)资助项目。
摘    要:相比于高分辨率(High resolution, HR)人脸图像,低分辨率(Low resolution, LR)人脸图像的识别效果较差。针对此问题,已有研究者提出基于典型相关分析和核典型相关分析的LR人脸识别算法,但其并未考虑样本的类信息和视图间的一致性。本文同时利用数据的类信息和视图间的一致性信息,提出一致判别相关分析(Consistent discriminant correlation analysis, CDCA),进而得到基于CDCA的LR人脸识别算法。该算法先利用主成分分析从HR和LR人脸图像中提取主成分特征,然后利用CDCA学习HR和LR人脸的特征投影矩阵,进而实现LR人脸识别。实验结果表明,相比现有的LR人脸识别算法,该算法具有较好的识别效果和鲁棒性。

关 键 词:低分辨率人脸识别  典型相关分析  主成分分析  径向基函数
收稿时间:2018-12-27
修稿时间:2019-12-20

Low Resolution Face Recognition Algorithm Based on Consistent Discriminant Correlation Analysis
ZHANG Enhao,CHEN Xiaohong. Low Resolution Face Recognition Algorithm Based on Consistent Discriminant Correlation Analysis[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2020, 35(6): 1163-1173
Authors:ZHANG Enhao  CHEN Xiaohong
Affiliation:College of Science,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing,211106,China
Abstract:
Keywords:low resolution face recognition  canonical correlation analysis  principal component analysis  radial basis function
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