| 改进的Haar子带变换双滤波器自适应算法 |
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| 引用本文： | 文昊翔,洪远泉,罗欢. 改进的Haar子带变换双滤波器自适应算法[J]. 数据采集与处理, 2020, 35(6): 1174-1181 |
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| 作者姓名： | 文昊翔 洪远泉 罗欢 |
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| 作者单位： | 韶关学院智能工程学院,韶关,512000;韶关学院智能工程学院,韶关,512000;韶关学院智能工程学院,韶关,512000 |
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| 基金项目： | 广东省教育厅青年创新人才基金(2016KQNCX156)资助项目。 |
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| 摘 要： | 为提高双滤波器结构（Dual filter structure， DFS）一级滤波器W1（k）的收敛速度，本文提出一种改进的Haar子带变换（Partial Haar transform， PHT）算法。新算法先对W1（k）的输入信号进行PHT变换以压缩滤波器长度；然后通过优化收敛步长使后验误差最小化以提高收敛速度；最后通过分时保存、维护算法的归一化因子以降低算法计算复杂度。通过提高W1（k）的收敛速度，新算法可以更少的迭代次数获得稳定的延时估计，从而提高DFS的整体收敛速度。以回声消除为应用背景对新算法进行实验仿真，实验结果表明新算法性能显著优于其他传统的自适应算法。
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| 关 键 词： | 稀疏系统辨识 双滤波器结构 自适应算法 Haar变换 延时估计 |
| 收稿时间： | 2019-07-08 |
| 修稿时间： | 2020-09-20 |
An Improved Partial Haar Dual Filter Adaptive Algorithm |
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| WEN Haoxiang,HONG Yuanquan,LUO Huan. An Improved Partial Haar Dual Filter Adaptive Algorithm[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2020, 35(6): 1174-1181 |
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| Authors: | WEN Haoxiang HONG Yuanquan LUO Huan |
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| Affiliation: | College of Intelligent Engineering, Shaoguan University, Shaoguan, 512000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sparse system identification dual filter structure adaptive algorithm Haar transform delay estimate |
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