| 基于图像识别的下料口监测告警系统设计 |
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| 引用本文： | 贺向宗,白云华,姜涛,唐孟阁,孔锐,杨计革. 基于图像识别的下料口监测告警系统设计[J]. 矿山机械, 2021, 49(11): 53-57. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3954.2021.11.013 |
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| 作者姓名： | 贺向宗 白云华 姜涛 唐孟阁 孔锐 杨计革 |
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| 作者单位： | 中信重工机械股份有限公司 河南洛阳 471039 |
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| 摘 要： | 针对球团矿生产过程中回转窑下料口容易出现堵塞而人工观察方法难以及时预警的问题,通过高温工业相机和图像识别技术,采用改进特征提取和优化损失函数的方法对YOLOv3算法进行优化,并通过数据训练获得的网络模型对回转窑内的运行状态进行实时检测和分析,对下料口出现的球团烧结大块进行及时预警.结果表明,系统改进的YOLOv3算法具有较好的识别准确率,能高效及时地对球团大块进行预警,降低生产企业的人工成本,提高钢铁生产设备的运行效率和产能,对实现钢铁智能化生产具有重要的意义.
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| 关 键 词： | 图像识别 下料口堵塞 YOLOv3算法 监测告警 |
Design on monitoring and alarming system for unloading port based on image recognition |
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| HE Xiangzong,BAI Yunhua,JIANG Tao,TANG Mengge,KONG Rui,YANG Jige. Design on monitoring and alarming system for unloading port based on image recognition[J]. Mining & Processing Equipment, 2021, 49(11): 53-57. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3954.2021.11.013 |
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| Authors: | HE Xiangzong BAI Yunhua JIANG Tao TANG Mengge KONG Rui YANG Jige |
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