基于BP神经网络的加油站油品罐存量的预测研究及应用

加油站通过地下储油罐储存燃油,然而过多的库存量会造成燃油积压,不利于管理且会花费一定的储存成本;若库存量过少又可能造成油供应不足,不能满足客户需求而损坏其形象,最终盈利下降.因此,确定燃油的库存量意义重大。本研究旨在建立关于加油站油品罐存量的模型,并应用BP神经网络进行预测,为加油站的油品管理工作提供理论基础。