基于BP神经网络的加油站油品罐存量的预测研究及应用 |
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作者姓名: | 马骋 |
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作者单位: | 西安石油大学计算机学院 |
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摘 要: | 加油站通过地下储油罐储存燃油,然而过多的库存量会造成燃油积压,不利于管理且会花费一定的储存成本;若库存量过少又可能造成油供应不足,不能满足客户需求而损坏其形象,最终盈利下降.因此,确定燃油的库存量意义重大。本研究旨在建立关于加油站油品罐存量的模型,并应用BP神经网络进行预测,为加油站的油品管理工作提供理论基础。
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关 键 词: | 加油站 油罐储 BP神经网络 |
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