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| 一种嵌入式计算平台的Sigmoid函数优化方法 | |
| 作者姓名： | 林钰棽 魏云龙 陈琪琪 张威 邱志敏 |
| 摘 要： | Sigmoid函数作为人工神经网络常用的激活函数,属于超越函数.传统的计算方法复杂度高、资源消耗大,在嵌入式平台上计算效率较低,针对此问题,本文提出一种新的优化方法——分段极限近似法.首先根据Sigmoid函数在中间变化快、两端变化缓慢的特点,将其分为常数区和非线性拟合区;其次,根据第2个重要极限公式将Sigmoid函... |
| 关 键 词： | Sigmoid激活函数 非线性拟合 分段极限近似法 ARM Cortex-M BP神经网络 |