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模糊双向联想记忆网络的有效学习算法
引用本文:曾水玲,杨静宇,徐蔚鸿. 模糊双向联想记忆网络的有效学习算法[J]. 微电子学与计算机, 2007, 24(12): 70-72,76
作者姓名:曾水玲  杨静宇  徐蔚鸿
作者单位:1. 南京理工大学,计算机学院,江苏,南京,210094;吉首大学,数学与计算机科学学院,湖南,吉首,416000
2. 南京理工大学,计算机学院,江苏,南京,210094
3. 南京理工大学,计算机学院,江苏,南京,210094;吉首大学,数学与计算机科学学院,湖南,吉首,416000;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410077
基金项目:国家自然科学基金;湖南省自然科学基金;湖南省教育厅科研基金
摘    要:基于模糊取大运算和爱因斯坦S-模提出新的模糊双向联想记忆网络模型(Max—SesFBAM),并为该网络提出了一种新的学习算法。在理论上严格证明了,任意给定的模式对集,只要存在有连接权矩阵对使其为Max—SesFBAM的平衡态集,则依该学习算法所确定的连接权矩阵对(W^-,U^-)是所有这样的连接权矩阵对中的最大者;且该最大连接权矩阵对能使Max—SesFBAM对任意输入在一步内就进入平衡态。

关 键 词:伴随蕴涵算子  模糊双向联想记忆网络  学习算法  s-模
文章编号:1000-7180(2007)12-0070-03
收稿时间:2006-11-12
修稿时间:2006-11-12

An Efficient Learning Algorithm for Fuzzy Bi-directional Associative Memory
ZENG Shui-ling,YANG Jing-yu,XU Wei-hong. An Efficient Learning Algorithm for Fuzzy Bi-directional Associative Memory[J]. Microelectronics & Computer, 2007, 24(12): 70-72,76
Authors:ZENG Shui-ling  YANG Jing-yu  XU Wei-hong
Abstract:
Keywords:concomitant implication operator   fuzzy bi-directional associative memory   learning algorithm   s-norm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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