| 基于EMD和STFT的球轴承异常声识别 |
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| 引用本文： | 黄迪山,傅慧燕,顾家铭,张婕. 基于EMD和STFT的球轴承异常声识别[J]. 轴承, 2010, 0(6) |
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| 作者姓名： | 黄迪山 傅慧燕 顾家铭 张婕 |
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| 作者单位： | 1. 上海大学,机电工程与自动化学院,上海,200072
2. 上海天安轴承有限公司,上海,200230 |
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| 摘 要： | 轴承加速度振动信号具有广谱性,利用广谱信号的经验模态分解性质,用本征模态函数从检测信号中分离周期、非周期和随机性的冲击成分,然后对其进行短时Fourier变换得到滚动轴承异常声时频域图形的两种表达形式。此方法的优点在于揭示了轴承在运行中瞬间冲击所发生的时刻、冲击的幅度和频率,时频域图形反映轴承异常声产生的本质,且直观易懂。
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| 关 键 词： | 深沟球轴承 异常声 经验模态分解 短时Fourier变换 振动 |
Identification of Ball Bearing Abnormal Noise Based on EMD and STFT |
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| HUANG Di-shan,FU Hui-yan,GU Jia-ming,ZHANG Jie. Identification of Ball Bearing Abnormal Noise Based on EMD and STFT[J]. Bearing, 2010, 0(6) |
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| Authors: | HUANG Di-shan FU Hui-yan GU Jia-ming ZHANG Jie |
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