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基于NMF和RVM的短期负荷预测
引用本文:何建平,吉培荣,陈军,徐文令,常文婧.基于NMF和RVM的短期负荷预测[J].电源技术应用,2012(11):155-156.
作者姓名:何建平  吉培荣  陈军  徐文令  常文婧
作者单位:三峡大学电气与新能源学院
摘    要:为了能够进一步提高电力系统负荷预测的精确性,本文提出了一种基于非负矩阵分解NMF(Nonnegative Matrix Factorization)与相关向量机RVM(Relevant Vector Machine)的短期负荷预测方法。该方法利用NMF对输入样本进行分解,得到低维的非负映射矩阵,将该低维矩阵输入到相关向量机进行训练预测。仿真结果表面,预测效果有明显的改善,而本文NMF-RVM模型较之RVM模型具有更高的预测精度。

关 键 词:非负矩阵分解  相关向量机  短期负荷预测

Short-term load Forecasting Based on NMF and RVM
He Jianping Ji Peirong Chen Jun Xu Wenling Chang Wenjing.Short-term load Forecasting Based on NMF and RVM[J].Power Supply Technologles and Applications,2012(11):155-156.
Authors:He Jianping Ji Peirong Chen Jun Xu Wenling Chang Wenjing
Affiliation:He Jianping Ji Peirong Chen Jun Xu Wenling Chang Wenjing (Electric and New energy faculty,China Three Gorges University,Yichan 443000,P.R.China)
Abstract:
Keywords:
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