| 基于低秩约束的旋转机械内激励激发的振源信号分离研究EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 贺志洋,赵德尊,娄乐,程卫东.基于低秩约束的旋转机械内激励激发的振源信号分离研究EI北大核心CSCD[J].振动与冲击,2022(17):152-159. |
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| 作者姓名： | 贺志洋 赵德尊 娄乐 程卫东 |
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| 作者单位： | 1.北京交通大学机械与电子控制工程学院100044;2.北京工业大学材料与制造学部100124;3.北京计算机技术及应用研究所100854; |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金资助项目(3192025)；科技部国家重点研发计划(2016YFB1200601-B24；2016YFB1200602-26)；国家自然科学基金(51905292)；中国博士后科学基金(2019M660615；2020T130348)。 |
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| 摘 要： | 随着机械设备向自动化程度更高的方向发展,机械系统变得更加复杂,给基于振动的健康监测带来了巨大的挑战。振源信号分离对于机械系统的噪声控制、准确的状态监测及故障诊断具有重要意义。现有的方法中的关键之一是要已知振源信号的统计特性、源的个数等。但这些有效的特征在工程应用中很难获得。对旋转机械和往复式机械的工作特性进行了分析,发现内部激励激发的信号具有低秩性。并建立了低秩噪声分离模型,提出了一种多低秩约束的振源信号分离方法。仿真信号和试验信号验证了该方法的有效性。与基于独立分量分析的盲源分离(BSS-ICA)方法相比,该方法分离后的振源信号具有更好的分类效果和更低的噪声。
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| 关 键 词： | 故障诊断 低秩约束 振动信号 信号分离 |
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