基于EfficientNet模型的智能图像识别系统设计

为了实现农业害虫信息的准确获取和害虫图像的智能识别,本文提出了一种基于EfficientNet模型的农业害虫智能图像识别模型,该模型引入SE通道注意力机制,引入标签平滑的数据处理策略来提高模型的鲁棒性,采用迁移学习策略和改进后的EfficientNet-B0网络来训练模型,并将模型部署至基于Android平台的客户端系统。在IP102害虫数据集上进行大规模试验,系统的识别准确率达到了90.76%,较改进前的EfficientNet网络相比有了大幅提升。试验结果表明,本文所提出的模型系统有效提高了作物害虫图像的识别准确率,在农业应用方面有着广泛的前景。