化学反应优化算法改进研究

针对化学反应优化算法冗余迭代、收敛速度慢的问题,提出了改进化学反应优化算法,该算法通过混合遗传算法,加入选择算子实现个体选择与种群精英保留,减少冗余迭代;通过运用高斯扰动增加邻域搜索活力避免陷入局部最优,此外,该算法通过并行进行不同参数下的多种群迭代进一步提高了算法的运行效率。实验结果表明,改进后的算法相较于基本化学反应优化算法不仅保留了强搜索能力,同时显著提高了收敛速度。