大数据中基于Web的知识图谱系统设计

知识图谱自Google公司提出以来已经在搜索引擎、知识问答等场景得到了广泛应用。本文为了进一步解决领域知识图谱在实际应用中面临的问题，基于Big Table模型对实体做了分割和分布式存储的操作，使得负载更加均衡；然后基于分布式存储模式完善并行查询引擎MIQE，通过提升磁盘I/O性能和改进并行查询方式进一步提高知识图谱在读取方面的性能；最后基于上述研究在Web端模拟实现了大数据知识图谱存储访问系统。实验表明，该系统能良好地构建实体与实体之间的关系，具有稳定、快速的查询速度。