基于大数据挖掘的数字化档案信息安全储存方法

由于传统档案信息储存方法工作效率较低，且无法保证信息的安全性，本研究基于大数据挖掘的数字化档案信息安全储存方法，在大数据挖掘技术的基础上，利用数字化信息管理分布函数，完成档案信息大数据储存模型的建立；建立大数据挖掘的预测评估模型，计算档案信息的联合密度，将其应用到系统信息检索中，实现对档案信息关联规则特征的提取；在满足交换与结合规律前提下，对采集的数据样本进行重组，在完成档案信息完整度验证后，实现档案信息安全的储存与加密。测试结果表明：在档案信息储存中使用大数据挖掘技术，发送终端与接收终端得到的最大的安全系数分别为98.4%与95.9%，且信息检索的平均时间仅为16.25 s，保证档案信息的安全与工作效率。