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一种聚类挖掘结果的可视化方法
引用本文:刘子维,孟波,王超. 一种聚类挖掘结果的可视化方法[J]. 计算机应用研究, 2006, 23(5): 75-76
作者姓名:刘子维  孟波  王超
作者单位:武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072;武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072;武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072
基金项目:湖北省自然科学基金;国家重点实验室基金
摘    要:简要介绍了数据挖掘、聚类分析及多维数据可视化,提出将Kmeans算法输出的多维结果集通过主分量分析转换为3D空间点坐标,实现数据挖掘结果的可视化。

关 键 词:数据可视化  数据挖掘  聚类  主分量分析
文章编号:1001-3695(2006)05-0075-02
收稿时间:2004-12-24
修稿时间:2004-12-242005-07-01

Visualization Method for Result of Clustering
LIU Zi wei,MENG Bo,WANG Chao. Visualization Method for Result of Clustering[J]. Application Research of Computers, 2006, 23(5): 75-76
Authors:LIU Zi wei  MENG Bo  WANG Chao
Affiliation:(1.School of Computer;2.State Key Laboratory of Software Engineering, Wuhan University, Wuhan Hubei 430072, China)
Abstract:This paper introduces data mining, clustering and visualization of multi-dimension data briefly and presents to transform multi-dimension result sets of K-means algorithm into 3D spatial coordinate through principal components analysis.
Keywords:Data Visualization   Data Mining   Clustering   Principal Components Analysis
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