| 基于步态能量图像和2维主成分分析的步态识别方法 |
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| 引用本文： | 王科俊,刘丽丽,贲晛烨,陈 薇. 基于步态能量图像和2维主成分分析的步态识别方法[J]. 中国图象图形学报, 2009, 14(12): 2503-2509 |
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| 作者姓名： | 王科俊 刘丽丽 贲晛烨 陈 薇 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)项目，黑龙江省杰出青年科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为了快速有效地进行步态识别,针对步态能量图像能够表征步态信息和2维主成分分析能快速降维的特点,提出了一种基于步态能量图像和2维主成分分析的步态识别方法.该方法首先应用背景减除法分割出人体轮廓;然后通过人体宽高比的相关信号确定运动周期,再对二值周期序列进行步态能量图像(GEI)合成;最后运用行列相结合的2维主成分分析((2D)~2PCA)方法与加权的2维主成分分析(W(2D)~2PCA)方法提取特征主向量,并采用最近邻分类器进行分类.实验结果表明,该步态识别方法可以有效降低前期处理对分类识别的影响,而且对于3种不同行走状态的CASIA数据库巾多个视角下拍摄的步态图像可取得很好的识别效果.
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| 关 键 词： | 步态识别 步态能量图像 2维主成分分析 行列相结合的2维主成分分析 加权的2维主成分分析 |
| 收稿时间： | 2008-07-09 |
| 修稿时间： | 2008-11-06 |
Gait Recognition Based on Gait Energy Image and Two Dimensional Principal Component Analysis |
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| WANG Ke-jun,LIU Li-li,BEN Xian-ye,CHEN Wei,WANG Ke-jun,LIU Li-li,BEN Xian-ye,CHEN Wei,WANG Ke-jun,LIU Li-li,BEN Xian-ye,CHEN Wei and WANG Ke-jun,LIU Li-li,BEN Xian-ye,CHEN Wei. Gait Recognition Based on Gait Energy Image and Two Dimensional Principal Component Analysis[J]. Journal of Image and Graphics, 2009, 14(12): 2503-2509 |
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| Authors: | WANG Ke-jun LIU Li-li BEN Xian-ye CHEN Wei WANG Ke-jun LIU Li-li BEN Xian-ye CHEN Wei WANG Ke-jun LIU Li-li BEN Xian-ye CHEN Wei WANG Ke-jun LIU Li-li BEN Xian-ye CHEN Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gait recognition gait energy image two dimensional principal component analysis (2D)~2 PC A W (2D)~2 PCA |
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